Rad u Odjelu za Komercijalno izvještavanje, planiranje i analitiku

Došlo je vrijeme da stečeno znanje na faksu zaista i primijeniš? Nudimo ti rješenje jer smo upravo u potrazi za studentom. Tvoj trud i ideje ovdje će se shvaćati ozbiljno, imat ćeš razne prilike za zabavu i razvoj te priliku za rad uz podršku mentora. 

Tražimo osobu koja će kreirati inovativne analitičke modele za izvještavanje te raditi na automatizaciji dohvata i obrade podataka, ali i poboljšati postojeće procese potrebne za kreiranje izvještaja. Kreirani izvještaji i analize odnosit će se na prodajnu učinkovitost i rezultate, forecasting i planiranje. Rezultat analiza će se predstavljati menadžmentu kako bi se mogle donositi odluke o upravljanju prodajnom mrežom.

Prijavi se za ovu poziciju već danas i nemoj propustiti mogućnost za stjecanje praktičnog iskustva u svom području, i to uz podršku i vođenje stručnjaka. Veselimo se tvojoj prijavi! 


Radno vrijeme
Raspoloživost na rad 20 - 40 sati tjedno, rad iz ureda (uz mogućnost povremenog rada od doma), fleksibilno vrijeme dolaska i odlaska iz ureda.

Što očekujemo od tebe
Najbolji fit za ovaj posao je osoba koja dobro poznaje relacijske baze podataka, upoznata je s osnovnim metodama statističke analize, zanima ju poslovna pozadina iza podataka i posjeduje tehničke vještine u alatima s kojima će se susresti na poslu. Prednost imaju kandidati koji dolaze sa studija tehničkog usmjerenja (FER, TVZ, PMF, Ekonomija, Algebra..)

Kandidat koji se prepoznaje u nižem opisu je idealan za ovu poziciju
Dobro poznaje relacijske baze podataka
Vješt je u radu s kompleksnim data modelima iz različitih izvora i sustava
Dobro barata s velikim data setovima
Upravlja nečistim i nepotpunim podacima i zna ih urediti kroz definirane iznimke za daljnje obrađivanje i korištenje u procesima
Poznaje osnovne statističke i analitičke metode radi sveobuhvatnog istraživanja i razumijevanja trendova u podacima, ali i zbog detektiranja inkonzistencija
Znatiželjan je oko poslovnog konteksta koji je rezultat i svrha smislene podatkovne analize
Iskustvo u machine learningu je veliki plus

Potrebno iskustvo
Prethodno iskustvo u sličnim poslovima će pomoći pri brzini savladavanja zadataka, ali nije i potrebno jer je sve odgovornosti moguće steći kroz učenje na poslu.

Potrebno iskustvo u radu s alatima
SQL
Python
Power BI – opcionalno
Excel – opcionalno

Od A1 možete očekivati:
Rad na inovativnim analizama i kreiranje naprednih prikaza poslovnih rezultata
Kreativnu slobodu u analizama i modeliranju (odnosno ne može očekivati unaprijed zadano rješenje za svaki problem!)
Priliku definiranja vlastitih uvida i metrika
Mogućnost prezentiranja rezultata analiza svim stakeholderima kojima su važni za donošenje odluka
Upoznavanje s procesom planiranja i pretvaranje poslovnog konteksta u mjerljive inpute za stvaranje sveobuhvatnih prediktivnih analiza
Okruženje s kolegama koji su spremni pružati podršku pri svakom izazovu
Potpunu fleksibilnost oko izvršavanja svih studentskih obveza

Lokacija
Zagreb (Vrtni Put, središnjica u Zagrebu)

Način za prijavu
Zainteresirani se mogu prijaviti putem linka.