LOGIN
REGISTRACIJA
Zaboravili ste lozinku?
Fakultet informatike u Puli

Istraživači iz Pule proveli istraživanje o primjeni AI-ja za unaprjeđenje zdravstvenih sustava

Rad istražuje potencijal lokalnih velikih jezičnih modela u optimizaciji administrativnih procesa unutar zdravstvenih ustanova, uz cilj smanjenja opterećenja medicinskog osoblja i poboljšanja točnosti medicinske dokumentacije.

Rad istražuje potencijal lokalnih velikih jezičnih modela u optimizaciji administrativnih procesa unutar zdravstvenih ustanova, uz cilj smanjenja opterećenja medicinskog osoblja i poboljšanja točnosti medicinske dokumentacije.

Predstavnici Fakulteta informatike u Puli (FIPU) sudjelovali su na 8. međunarodnoj konferenciji International Conference on Intelligent Human Systems Integration (IHSI 2025), koja se održala od 24. do 26. veljače 2025. na Sveučilištu Sapienza u Rimu, u Italiji. Konferencija je okupila stručnjake, istraživače i praktičare iz različitih područja kako bi raspravljali o integraciji ljudi i inteligentnih sustava, s posebnim naglaskom na primjenu umjetne inteligencije (AI) u zdravstvu.

Umjetna inteligencija ulazi u učionice: osnovne škole početkom školske godine dobivaju novi program


Tijekom skupa, autori Ivan Lorencin, Nikola Tanković i Darko Etinger s FIPU-a predstavili su znanstveni rad pod nazivom Optimizing Healthcare Efficiency with Local Large Language Models, koji se bavi unapređenjem učinkovitosti zdravstvenih sustava primjenom lokalnih velikih jezičnih modela (LLM-ova). Ovaj rad istražuje potencijal LLM-ova u optimizaciji administrativnih procesa unutar zdravstvenih ustanova, uz cilj smanjenja opterećenja medicinskog osoblja i poboljšanja točnosti medicinske dokumentacije.

Škola mijenja pravila zbog ChatGPT-ja: učenici negoduju, profesori uvjereni da je to ispravan potez


Istraživanje je provedeno u sklopu projekta EDIHP Adria, u kojem FIPU surađuje s partnerima, uključujući Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Korištenje lokalnih velikih jezičnih modela u zdravstvenim sustavima može značajno unaprijediti automatizaciju administrativnih zadataka, što bi rezultiralo bržim i preciznijim obradama medicinskih podataka. Ove tehnologije mogu smanjiti vrijeme potrebno za upravljanje administrativnim opterećenjem, omogućujući medicinskom osoblju da se usmjere na pružanje izravne skrbi pacijentima.

Sveučilište Algebra Bernays provelo anketu među članovima Gospodarskog savjeta: plaće i geopolitički rizici najveći izazovi, AI najveća prilika za domaće poslodavce


Rad FIPU-ovih istraživača izazvao je veliki interes među sudionicima konferencije, osobito u kontekstu digitalne transformacije zdravstvenih sustava i sve većeg utjecaja umjetne inteligencije na zdravstvo.

IZVOR: FAKULTET INFORMATIKE U PULI
FOTO: FREEPIK / ILUSTRACIJA