Riječki znanstvenici objavili rad u vodećem časopisu za računalnu znanost i umjetnu inteligenciju
Časopis Nature Machine Intelligence rangiran je kao prvi u interdisciplinarnim primjenama računalne znanosti i treći u području umjetne inteligencije, čime ova objava dodatno potvrđuje značaj i kvalitetu rada riječkog tima.
Časopis Nature Machine Intelligence rangiran je kao prvi u interdisciplinarnim primjenama računalne znanosti i treći u području umjetne inteligencije, čime ova objava dodatno potvrđuje značaj i kvalitetu rada riječkog tima.
Tim znanstvenika s riječkog Sveučilišta ostvario je zapažen uspjeh objavom rada u uglednom časopisu Nature Machine Intelligence, vodećem u području interdisciplinarnih primjena računalnih znanosti. Pod vodstvom izv. prof. Gorana Mauša i izv. prof. Daniele Kalafatović, istraživači su predstavili inovativnu metodologiju za otkrivanje novih peptidnih sekvenci s naglaskom na njihovo samosastavljanje i stvaranje nanostruktura.
Rad, naslovljen Reshaping the discovery of self-assembling peptides with generative AI guided by hybrid deep learning, rezultat je dugogodišnjeg istraživanja u okviru uspostavnog HRZZ projekta Dizajn katalitički aktivnih peptida i peptidnih nanostruktura (DeShPet). Interdisciplinarni tim spojio je ekspertizu iz područja računalne znanosti i biotehnologije kako bi razvio model predviđanja temeljen na dubokom učenju, integriran u generativni sustav umjetne inteligencije. Cilj je bio otkriti nove peptide unutar neistraženog kemijskog prostora, s posebnim naglaskom na one koji mogu formirati supramolekularne nanostrukture.
Model, koji uključuje visoko precizni klasifikator, značajno je nadmašio dosadašnje tehnologije strojnog učenja. Njegova učinkovitost dodatno je potvrđena eksperimentalnom validacijom, što ovu metodologiju čini prekretnicom u istraživanju peptida te omogućava njezinu primjenu i u drugim srodnim područjima.
Uz voditelje projekta, istraživački tim činili su doktorandi Marko Njirjak, Lucija Žužić i Erik Otović pod mentorstvom prof. Mauša, te Marko Babić i Patrizia Janković, koji su radili uz mentorstvo prof. Kalafatović. Njihova suradnja spojila je znanja iz računalnih i prirodnih znanosti, što je omogućilo jedinstven pristup problemu i postavljanje novih standarda u području istraživanja peptida.
Časopis Nature Machine Intelligence rangiran je kao prvi u interdisciplinarnim primjenama računalne znanosti i treći u području umjetne inteligencije, čime ova objava dodatno potvrđuje značaj i kvalitetu rada riječkog tima.
