Studenti ostvarili vrhunske rezultate na natjecanju u primjeni umjetne inteligencije u medicini

Healthtech tim Insulogic pobjednik je ovogodišnjeg natjecanja AI4Health.Cro Innovation Competition, osvojivši glavnu nagradu od 7 tisuća eura za rješenje temeljeno na umjetnoj inteligenciji koje pomaže liječnicima prepoznati pacijente s dijabetesom tipa 2 kod kojih postoji povećan rizik od prekida terapije.

Ovogodišnje natjecanje održano je pod temom „Umjetna inteligencija u službi dijabetesa“, a okupilo je rekordnih 150 sudionika raspoređenih u 44 tima. Nakon početne selekcije, 24 tima nastavila su razvijati svoja rješenja, dok su tri najbolja predstavila prototipove na godišnjoj konferenciji AI4Health.Cro održanoj u Zagrebu.

Pobjednički tim Insulogic čine Hrvoje Hrvoj, Josip Alpeza, Viktor Ivanić, Adrian Sallabi i Chiara Krtak, studentica zadnje godine medicine na Medicinskom fakultetu Sveučilišta u Zagrebu, koja je povezala medicinsku teoriju s analizom podataka. Njihovo rješenje spaja prediktivnu analitiku i glasovnog asistenta temeljenog na umjetnoj inteligenciji kako bi liječnicima omogućilo pravodobno prepoznavanje pacijenata kojima je potrebna dodatna podrška u pridržavanju propisane terapije.

Središnji dio platforme čini prediktivni model koji analizira 74 obilježja iz medicinske povijesti pacijenta kako bi procijenio vjerojatnost prekida liječenja. Prema riječima tima, pokazalo se da obrasci ponašanja, poput redovitosti podizanja recepata i razmaka između liječničkih pregleda, često predstavljaju pouzdanije pokazatelje pridržavanja terapije od samih kliničkih parametara. Nakon što sustav identificira pacijente s povećanim rizikom, aktivira se drugi dio rješenja – glasovna aplikacija na hrvatskom jeziku koja telefonski kontaktira pacijente. Aplikacija ih podsjeća na terapiju, provjerava postoje li poteškoće ili nuspojave te liječniku putem administrativnog sučelja dostavlja sažetak razgovora. Cilj sustava nije zamijeniti liječnike, već im olakšati svakodnevni rad pružajući pravodobne informacije o pacijentima kojima bi mogla biti potrebna dodatna pažnja i podrška.

„Naše rješenje ima dva ključna dijela. Prvi je prediktivni model koji na temelju 74 značajke iz medicinske povijesti pacijenta identificira one s rizikom za prekid terapije — pri čemu smo otkrili da obrasci ponašanja (regularnost podizanja recepata, razmaci između posjeta) snažnije predviđaju adherenciju od samih kliničkih parametara. Drugi dio je AI glasovna aplikacija koja automatski kontaktira identificirane rizične pacijente telefonskim pozivom na hrvatskom jeziku, podsjeća ih na terapiju, postavlja pitanja o eventualnim poteškoćama i nuspojavama, te cjelokupnu konverzaciju prosljeđuje liječniku kroz admin panel. Liječnik tako u stvarnom vremenu ima pregled svih svojih rizičnih pacijenata i sadržaj razgovora, bez dodatnog administrativnog opterećenja”, objašnjava Hrvoje Hrvoj iz tima Insulogic te dodaje kako je jesno od  najvrijednijih iskustva tijekom natjecanja bio interdisciplinarni rad.

„Platforma ima potencijal daleko širi od dijabetesa, a nagradu planiramo uložiti u daljnji razvoj platforme i istraživanje mogućnosti integracije s postojećim sustavima u primarnoj zdravstvenoj zaštiti”, poručili su iz tima Insulogic.

Drugo mjesto i nagradu od 5 tisuća eura osvojio je tim Di je betes?, koji čine studenti Prirodoslovno-matematičkog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu Adrian Grbac Lacković, Petar Jukić te studenti zagrebačkog Medicinskog fakulteta Donna Keran, Mark Jelinić i Marin Protulipac. Treće mjesto pripalo je timu SAMO4DM2, čiji su članovi Ivica Škvorc, Lana Škvorc, Željko Sučić i Siniša Sambol, a osvojili su 3 tisuće eura.

Stručni žiri ocjenjivao je timove ne samo prema tehničkoj kvaliteti njihovih rješenja, već i prema potencijalnoj vrijednosti za liječnike, pacijente i zdravstveni sustav. Posebnu vrijednost ovogodišnjem natjecanju dalo je korištenje stvarnih, anonimiziranih zdravstvenih podataka u kontroliranom okruženju uz visoke standarde zaštite podataka, uz podršku projekta Croatian Health Data Centre koji vodi Hrvatski zavod za javno zdravstvo.

Dr. Anja Barešić, koordinatorica projekta AI4Health.Cro i voditeljica Laboratorija za računalnu biologiju i translacijsku medicinu Instituta Ruđer Bošković, istaknula je kako su timovi pokazali da uspješne digitalne zdravstvene inovacije proizlaze iz razumijevanja stvarnih potreba kliničke prakse.

„Timovi su pokazali da ne razmišljaju samo o tehnologiji, već i o tome kako njihova rješenja mogu pomoći liječnicima i pacijentima u stvarnim životnim situacijama. Upravo je to svrha AI4Health.Cro inovacijskih natjecanja“, poručila je Barešić.