Jeste li znali da Google nudi širok spektar besplatnih online tečajeva usmjerenih na AI i najnovije tehnologije?

S porastom upotrebe umjetne inteligencije, svijet se suočava s novim valom inovacija i kreativnosti. Kako AI počinje utjecati na različite industrije i način na koji komuniciramo s tehnologijom, Google je prepoznao potrebu za stručnjacima koji će se baviti ovom tehnologijom.

U sklopu novog inicijativa, Google nudi niz besplatnih online tečajeva s ciljem osposobljavanja pojedinaca za uspjeh u novom svijetu generativne umjetne inteligencije. Ovi tečajevi su dostupni svima, bez obzira na razinu iskustva, te obuhvaćaju ključne aspekte generativne umjetne inteligencije. U nastavku je popis devet besplatnih tečajeva koji se nude.

 

Uvod u generativnu AI

Ovaj uvodni tečaj pruža pregled generativne umjetne inteligencije, objašnjava kako se koristi i kako se razlikuje od tradicionalnih metoda strojnog učenja. Također obuhvaća Google alate koji vam pomažu u razvoju vlastitih Gen AI aplikacija. Procijenjeno trajanje tečaja je oko 45 minuta.

Tečaj je dostupan na sljedećoj poveznici.
 

Uvod u velike jezične modele

Ovaj tečaj istražuje što su veliki jezični modeli (LLM), njihove primjene i kako koristiti podešavanje upita za poboljšanje performansi LLM-a. Također obuhvaća Google alate za razvoj vlastitih Gen AI aplikacija. Trajanje tečaja je također oko 45 minuta.

Tečaj je dostupan na sljedećoj poveznici.
 

Uvod u odgovornu umjetnu inteligenciju

Ovaj tečaj, koji traje 30 minuta, usmjeren je na objašnjavanje što je odgovorna umjetna inteligencija (AI), zašto je važna te kako Google implementira odgovornu AI u svojim proizvodima. Također, tečaj uvodi sedam načela odgovorne umjetne inteligencije koja Google primjenjuje.

Tečaju možete pristupiti ovdje.
 

Uvod u generanje slika

Ovaj tečaj, koji traje 30 minuta, uvodi u modele difuzije, skupinu modela strojnog učenja koji su nedavno pokazali obećanje u području generiranja slika. Modeli difuzije inspirirani su fizikom, posebno termodinamike. Tijekom posljednjih nekoliko godina, modeli difuzije postali su popularni u istraživanju i industriji, te su temelj mnogih vrhunskih modela i alata za generiranje slika dostupnih na Google Cloud-u. Tečaj će vas upoznati s teorijom iza modela difuzije i naučiti kako ih trenirati i implementirati na Vertex AI.

Tečaj je dostupan na sljedećoj poveznici.
 

Arhitektura kodera-dekodera

Ovaj tečaj traje 30 minuta te pruža pregled arhitekture encoder-decoder, koja je moćna i široko korištena arhitektura strojnog učenja za zadatke pretvorbe sekvenci, poput prevođenja, sažimanja teksta i odgovaranja na pitanja. Polaznici će naučiti o glavnim komponentama arhitekture encoder-decoder kako obučavati i koristiti ove modele. U okviru laboratorijske vježbe, polaznici će koristiti TensorFlow za izradu jednostavne implementacije arhitekture encoder-decoder namijenjene generiranju poezije.

Tečaju možete pristupiti putem sljedeće poveznice.
 

Mehanizam pažnje

Ovaj tečaj pruža uvod u mehanizam pažnje, moćnu tehniku koja omogućava neuronskim mrežama da se usmjere na specifične dijelove ulazne sekvence. Polaznici će naučiti kako mehanizam pažnje funkcionira i kako se može iskoristiti za poboljšanje učinkovitosti raznih zadataka strojnog učenja, uključujući prevođenje, sažimanje teksta i odgovaranje na pitanja.

Tečaj traje otprilike 45 minuta te je dostupan na sljedećoj poveznici.
 

Transformer modeli i BERT model

Ovaj tečaj uvodi polaznike u arhitekturu Transformera i model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Polaznici će se upoznati s glavnim komponentama arhitekture Transformera, poput mehanizma samopažnje te saznati kako se koristi za izradu BERT modela. Također će naučiti o različitim zadacima za koje se BERT može primijeniti, kao što su klasifikacija teksta, odgovaranje na pitanja i inferencija prirodnog jezika.

Tečaj traje otprilike 45 minuta i dostupan je na sljedećoj poveznici.
 

Izrada modela za opisivanje slika

Ovaj tečaj podučava kako stvoriti model za generiranje opisa slika korištenjem dubokog učenja. Polaznici će naučiti o različitim komponentama modela za opisivanje slika, poput enkodera i dekodera te kako trenirati i evaluirati svoj model. Na kraju tečaja, bit ćete u mogućnosti kreirati vlastite modele za opisivanje slika i koristiti ih za generiranje opisa za slike.

Tečaj traje 30 minuta i možete mu pristupiti putem sljedeće poveznice.
 

Uvod u Generative AI Studio

Ovaj tečaj predstavlja Vertex AI Studio, alat za prototipiranje i prilagodbu generativnih AI modela. Kroz zanimljive lekcije, angažirajuće demonstracije i praktične zadatke, polaznici će istražiti radni tok generativne AI i naučiti kako iskoristiti Vertex AI Studio za multimodalne aplikacije Gemini, dizajn upita i podešavanje modela. Cilj tečaja je omogućiti vam da otključate potencijale ovih modela u svojim projektima koristeći Vertex AI Studio.

Tečaj traje 2 sata te je je dostupan ovdje. 


Googleova predanost obrazovanju nove generacije pionira AI-a zaslužuje pohvalu. Svi zainteresirani mogu pristupiti ovim tečajevima bez ikakvih troškova. Nakon završetka, Google vam dodjeljuje simboličnu značku za završetak tečaja – Completion Badge, što predstavlja vašu novostečenu vještinu u području generativne umjetne inteligencije. U svijetu vođenom inovacijama, ovi tečajevi nude ulaznicu u uzbudljivu i ispunjenu budućnost u domeni generativne AI. Iskoristite ovu priliku, započnite svoje obrazovno putovanje i postanite dio revolucije generativne umjetne inteligencije.