Generativna umjetna inteligencija
Jeste li znali da Google nudi širok spektar besplatnih online tečajeva usmjerenih na AI i najnovije tehnologije?
Ovi tečajevi su dostupni svima, bez obzira na razinu iskustva, te obuhvaćaju ključne aspekte generativne umjetne inteligencije.

Ovi tečajevi su dostupni svima, bez obzira na razinu iskustva, te obuhvaćaju ključne aspekte generativne umjetne inteligencije.
S porastom upotrebe umjetne inteligencije, svijet se suočava s novim valom inovacija i kreativnosti. Kako AI počinje utjecati na različite industrije i način na koji komuniciramo s tehnologijom, Google je prepoznao potrebu za stručnjacima koji će se baviti ovom tehnologijom.
U sklopu novog inicijativa, Google nudi niz besplatnih online tečajeva s ciljem osposobljavanja pojedinaca za uspjeh u novom svijetu generativne umjetne inteligencije. Ovi tečajevi su dostupni svima, bez obzira na razinu iskustva, te obuhvaćaju ključne aspekte generativne umjetne inteligencije. U nastavku je popis devet besplatnih tečajeva koji se nude.
Uvod u generativnu AI
Ovaj uvodni tečaj pruža pregled generativne umjetne inteligencije, objašnjava kako se koristi i kako se razlikuje od tradicionalnih metoda strojnog učenja. Također obuhvaća Google alate koji vam pomažu u razvoju vlastitih Gen AI aplikacija. Procijenjeno trajanje tečaja je oko 45 minuta.
Tečaj je dostupan na sljedećoj poveznici.
Uvod u velike jezične modele
Ovaj tečaj istražuje što su veliki jezični modeli (LLM), njihove primjene i kako koristiti podešavanje upita za poboljšanje performansi LLM-a. Također obuhvaća Google alate za razvoj vlastitih Gen AI aplikacija. Trajanje tečaja je također oko 45 minuta.
Tečaj je dostupan na sljedećoj poveznici.
Uvod u odgovornu umjetnu inteligenciju
Ovaj tečaj, koji traje 30 minuta, usmjeren je na objašnjavanje što je odgovorna umjetna inteligencija (AI), zašto je važna te kako Google implementira odgovornu AI u svojim proizvodima. Također, tečaj uvodi sedam načela odgovorne umjetne inteligencije koja Google primjenjuje.
Tečaju možete pristupiti ovdje.
Uvod u generanje slika
Ovaj tečaj, koji traje 30 minuta, uvodi u modele difuzije, skupinu modela strojnog učenja koji su nedavno pokazali obećanje u području generiranja slika. Modeli difuzije inspirirani su fizikom, posebno termodinamike. Tijekom posljednjih nekoliko godina, modeli difuzije postali su popularni u istraživanju i industriji, te su temelj mnogih vrhunskih modela i alata za generiranje slika dostupnih na Google Cloud-u. Tečaj će vas upoznati s teorijom iza modela difuzije i naučiti kako ih trenirati i implementirati na Vertex AI.
Tečaj je dostupan na sljedećoj poveznici.
Arhitektura kodera-dekodera
Ovaj tečaj traje 30 minuta te pruža pregled arhitekture encoder-decoder, koja je moćna i široko korištena arhitektura strojnog učenja za zadatke pretvorbe sekvenci, poput prevođenja, sažimanja teksta i odgovaranja na pitanja. Polaznici će naučiti o glavnim komponentama arhitekture encoder-decoder kako obučavati i koristiti ove modele. U okviru laboratorijske vježbe, polaznici će koristiti TensorFlow za izradu jednostavne implementacije arhitekture encoder-decoder namijenjene generiranju poezije.
Tečaju možete pristupiti putem sljedeće poveznice.
Mehanizam pažnje
Ovaj tečaj pruža uvod u mehanizam pažnje, moćnu tehniku koja omogućava neuronskim mrežama da se usmjere na specifične dijelove ulazne sekvence. Polaznici će naučiti kako mehanizam pažnje funkcionira i kako se može iskoristiti za poboljšanje učinkovitosti raznih zadataka strojnog učenja, uključujući prevođenje, sažimanje teksta i odgovaranje na pitanja.
Tečaj traje otprilike 45 minuta te je dostupan na sljedećoj poveznici.
Transformer modeli i BERT model
Ovaj tečaj uvodi polaznike u arhitekturu Transformera i model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Polaznici će se upoznati s glavnim komponentama arhitekture Transformera, poput mehanizma samopažnje te saznati kako se koristi za izradu BERT modela. Također će naučiti o različitim zadacima za koje se BERT može primijeniti, kao što su klasifikacija teksta, odgovaranje na pitanja i inferencija prirodnog jezika.
Tečaj traje otprilike 45 minuta i dostupan je na sljedećoj poveznici.
Izrada modela za opisivanje slika
Ovaj tečaj podučava kako stvoriti model za generiranje opisa slika korištenjem dubokog učenja. Polaznici će naučiti o različitim komponentama modela za opisivanje slika, poput enkodera i dekodera te kako trenirati i evaluirati svoj model. Na kraju tečaja, bit ćete u mogućnosti kreirati vlastite modele za opisivanje slika i koristiti ih za generiranje opisa za slike.
Tečaj traje 30 minuta i možete mu pristupiti putem sljedeće poveznice.
Uvod u Generative AI Studio
Ovaj tečaj predstavlja Vertex AI Studio, alat za prototipiranje i prilagodbu generativnih AI modela. Kroz zanimljive lekcije, angažirajuće demonstracije i praktične zadatke, polaznici će istražiti radni tok generativne AI i naučiti kako iskoristiti Vertex AI Studio za multimodalne aplikacije Gemini, dizajn upita i podešavanje modela. Cilj tečaja je omogućiti vam da otključate potencijale ovih modela u svojim projektima koristeći Vertex AI Studio.
Tečaj traje 2 sata te je je dostupan ovdje.
Googleova predanost obrazovanju nove generacije pionira AI-a zaslužuje pohvalu. Svi zainteresirani mogu pristupiti ovim tečajevima bez ikakvih troškova. Nakon završetka, Google vam dodjeljuje simboličnu značku za završetak tečaja – Completion Badge, što predstavlja vašu novostečenu vještinu u području generativne umjetne inteligencije. U svijetu vođenom inovacijama, ovi tečajevi nude ulaznicu u uzbudljivu i ispunjenu budućnost u domeni generativne AI. Iskoristite ovu priliku, započnite svoje obrazovno putovanje i postanite dio revolucije generativne umjetne inteligencije.
OZNAKE:
IZVOR:
GOOGLE CLOUD SKILLS BOOST
FOTO:
FREEPIK / ILUSTRACIJA