Student dokazao da značajka Twitterova algoritma „preferira” mlađe, mršavije ljude bijele kože

Bogdan Kulynych, student na švicarskom tehnološkom sveučilištu (École polytechnique fédérale de Lausanne) dokazao je da je Twitterov algoritam za kadriranje slika i fotografija pristraniji mlađim, mršavijim licima ljudi bijele boje kože, piše The Guardian. 

Naime, u pojedinom tweetu ne može se objaviti cijela slika ili fotografija, već ona bude kadrirana u skladu s dimenzijama slika na Twitteru, a kada se klikne na sliku, otvori se cijela slika. Kulynych je pokazao da će se Twitter, prilikom kadriranja fotografija, fokusirati na mlađa i mršavija lica ljudi bijele boje kože, što znači da korisnici, prilikom pregledavanja sadržaja na Twitteru češće viđaju takva lica. 

Kako bi testirao pristranost algoritma, student je koristio filtere kojima je od svoga lica napravio starija, mlađa, svjetlija i tamnija lica. Zbog toga što se radi o sličnim, umjetno generiranim licima, mogao je zaključiti da je algoritam doista pristran na temelju osobina lica koje je mijenjao, odnosno, da nisu neki drugi parametri u pitanju.

Švicarski student svoj je rad prezentirao i na poznatoj DEF CON hakerskoj konferenciji koja se bavi sigurnosnim pitanjima u ICT industriji. Zbog njegovog otkrića, Twitter je platio Kulynychu 3,500 dolara odštete, odnosno nagrade, kao zahvalu što im je ukazao na taj problem koji nisu uspjeli sami uočiti.